Отрывок: 3. На основе построенных кластеров строится маска разделения изобра- жения на кластеры, где каждому пространственному отсчёту ставится в соответствие индекс кластера (значение от до ) и для каждого кластера вычисляется вектор средних значений уже по всем каналам ГСИ (т. е. вектора будут иметь размер ). 4. Из каждого отсчёта изображения вычитается соответствующее среднее значение кластера. 5. В поток выходных данных записываются маска разделения ГС...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЮзькив, Р.Р.-
dc.date.accessioned2019-07-23 14:25:21-
dc.date.available2019-07-23 14:25:21-
dc.date.issued2019-
dc.identifierDspace\SGAU\20190713\77792ru
dc.identifier.citationЮзькив Р.Р. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЖАТИЯ МЕТОДОМ КОДИРОВАНИЯ С ПРЕОБРАЗОВАНИЕМ / Р.Р. Юзькив // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2019. – С. 313-317ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-839-1-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/KLASTERIZACIYa-GIPERSPEKTRALNYH-IZOBRAZhENII-DLYa-POVYShENIYa-EFFEKTIVNOSTI-SZhATIYa-METODOM-KODIROVANIYa-S-PREOBRAZOVANIEM-77792-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.titleКЛАСТЕРИЗАЦИЯ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЖАТИЯ МЕТОДОМ КОДИРОВАНИЯ С ПРЕОБРАЗОВАНИЕМru
dc.typeArticleru
dc.textpart3. На основе построенных кластеров строится маска разделения изобра- жения на кластеры, где каждому пространственному отсчёту ставится в соответствие индекс кластера (значение от до ) и для каждого кластера вычисляется вектор средних значений уже по всем каналам ГСИ (т. е. вектора будут иметь размер ). 4. Из каждого отсчёта изображения вычитается соответствующее среднее значение кластера. 5. В поток выходных данных записываются маска разделения ГС...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
32 КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ.pdf666.69 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.