Отрывок: YXy : YXa : Xx Труды Международной научно-технической конференции «Перспективные информационные технологии» ПИТ 2022 231 flatten (Flatten) (None, 8192) 0 dense (Dense) (None, 1024) 8389632 batch_normalization_2 (BatchNormalization) (None, 1024) 4096 dropout (Dropout) (None, 1024) 0 dense_1 (Dense) (None, 43) 44075 Отметим, что методы генерации вредоносных данных классифицируются по уровню доступа злоумышленника к модели на три категории: - методы белого ящика – злоумышленни...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorТолмачев, С.В.-
dc.contributor.authorБолодурина, И.П.-
dc.contributor.authorПарфёнов, Д.И.-
dc.contributor.authorГришина, Л.С.-
dc.contributor.authorЖигалов, А.Ю.-
dc.date.accessioned2023-02-13 11:55:57-
dc.date.available2023-02-13 11:55:57-
dc.date.issued2022-
dc.identifierDspace\SGAU\20230212\101924ru
dc.identifier.citationТолмачев С.В. ИССЛЕДОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ СВЁРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ АТАК / С.В. Толмачев, И.П. Болодурина, Д.И. Парфёнов, Л.С. Гришина, А.Ю. Жигалов // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 229-232ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-880-3-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/ISSLEDOVANIE-USTOIChIVOSTI-SVERTOChNOI-NEIRONNOI-SETI-DLYa-KLASSIFIKACII-IZOBRAZhENII-PRI-PROVEDENII-SOSTYaZATELNYH-ATAK-101924-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.titleИССЛЕДОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ СВЁРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ АТАКru
dc.typeArticleru
dc.textpartYXy : YXa : Xx Труды Международной научно-технической конференции «Перспективные информационные технологии» ПИТ 2022 231 flatten (Flatten) (None, 8192) 0 dense (Dense) (None, 1024) 8389632 batch_normalization_2 (BatchNormalization) (None, 1024) 4096 dropout (Dropout) (None, 1024) 0 dense_1 (Dense) (None, 43) 44075 Отметим, что методы генерации вредоносных данных классифицируются по уровню доступа злоумышленника к модели на три категории: - методы белого ящика – злоумышленни...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
978-5-93424-880-3_2022_229-232.pdf998.02 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.