Отрывок: При использовании одной обучающей выборки формула примет вид: ( ) ∑( ) Для подбора центров и параметров радиально-базисной нейронной сети можно использовать алгоритм k-усреднений или метод наискорейшего спуска с использованием алгоритма обратного распространения ошибки. Алгоритм k-усреднений предполагает использование прямой версии k- усреднений, ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКозлов, И.В.-
dc.contributor.authorЛёзина, И.В.-
dc.date.accessioned2023-02-10 14:39:01-
dc.date.available2023-02-10 14:39:01-
dc.date.issued2022-
dc.identifierDspace\SGAU\20230210\101848ru
dc.identifier.citationКозлов И.В. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ СЕТИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ АРАБСКИХ ЦИФР / И.В. Козлов, И.В. Лёзина // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 44-46ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-880-3-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/ISSLEDOVANIE-PRIMENENIYa-RADIALNOBAZISNOI-SETI-DLYa-REShENIYa-ZADAChI-RASPOZNAVANIYa-ARABSKIH-CIFR-101848-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.titleИССЛЕДОВАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ СЕТИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ АРАБСКИХ ЦИФРru
dc.typeArticleru
dc.textpartПри использовании одной обучающей выборки формула примет вид: ( ) ∑( ) Для подбора центров и параметров радиально-базисной нейронной сети можно использовать алгоритм k-усреднений или метод наискорейшего спуска с использованием алгоритма обратного распространения ошибки. Алгоритм k-усреднений предполагает использование прямой версии k- усреднений, ...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
978-5-93424-880-3_2022_44-46.pdf935.73 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.