Отрывок: Таблица 1 – Среднее время работы для модели предсказания Объем модели, МБ Среднее время работы, миллисекунды До сжатия 36.3 4972 После сжатия 9.6 1013 После завершения обучения размер полученной сети уменьшился в 3,8 раза, а время выполнения в среднем в 4,9 раза. Сравнить результаты работы сетей до и после сжатия можно на рисун...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБожимов, А.Д.-
dc.contributor.authorСолдатова, О.П.-
dc.date.accessioned2021-07-01 15:36:53-
dc.date.available2021-07-01 15:36:53-
dc.date.issued2021-
dc.identifierDspace\SGAU\20210624\89862ru
dc.identifier.citationБожимов А.Д. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЖАТИЯ МОДЕЛИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ПЕРЕДАЧИ ПРОИЗВОЛЬНОГО СТИЛЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ / А.Д. Божимов, О.П. Солдатова // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2021. – С. 213-216ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-870-4-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/ISSLEDOVANIE-EFFEKTIVNOSTI-SZhATIYa-MODELI-NEIRONNOI-SETI-DLYa-PEREDAChI-PROIZVOLNOGO-STILYa-IZOBRAZhENIYa-89862-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.titleИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЖАТИЯ МОДЕЛИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ПЕРЕДАЧИ ПРОИЗВОЛЬНОГО СТИЛЯ ИЗОБРАЖЕНИЯru
dc.typeArticleru
dc.textpartТаблица 1 – Среднее время работы для модели предсказания Объем модели, МБ Среднее время работы, миллисекунды До сжатия 36.3 4972 После сжатия 9.6 1013 После завершения обучения размер полученной сети уменьшился в 3,8 раза, а время выполнения в среднем в 4,9 раза. Сравнить результаты работы сетей до и после сжатия можно на рисун...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
09 ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЖАТИЯ МОДЕЛИ НЕЙРОННОЙ.pdf823.78 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.