Отрывок: Однако, стоит заметить, что данные преимущества нечеткого слоя могут отличаться в зависимости от входных данных нейронной сети. Также уменьша- ется скорость обучения нейронной сети в связи с дополнительными вычислени- ями для кластеризации данных. International Scientific Conference Proceedings “Advanced Information Technologies and Scientific Computi...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Кузьмин, И.В. | - |
dc.contributor.author | Солдатова, О.П. | - |
dc.date.accessioned | 2018-07-09 10:08:25 | - |
dc.date.available | 2018-07-09 10:08:25 | - |
dc.date.issued | 2018-04 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20180705\70481 | ru |
dc.identifier.citation | Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 474-477 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-93424-817-9 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/ISSLEDOVANIE-EFFEKTIVNOSTI-REShENIYa-ZADAChI-KLASSIFIKACII-NEIRONNYMI-SETYaMI-PERSEPTRONNOGO-TIPA-70481 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Издательство Самарского научного центра | ru |
dc.title | ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ НЕЙРОННЫМИ СЕТЯМИ ПЕРСЕПТРОННОГО ТИПА | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Однако, стоит заметить, что данные преимущества нечеткого слоя могут отличаться в зависимости от входных данных нейронной сети. Также уменьша- ется скорость обучения нейронной сети в связи с дополнительными вычислени- ями для кластеризации данных. International Scientific Conference Proceedings “Advanced Information Technologies and Scientific Computi... | - |
dc.classindex.udc | 004 | - |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ НЕЙРОННЫМИ СЕТЯМИ ПЕРСЕПТРОННОГО ТИПА.pdf | 461.72 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.