Отрывок: Однако, стоит заметить, что данные преимущества нечеткого слоя могут отличаться в зависимости от входных данных нейронной сети. Также уменьша- ется скорость обучения нейронной сети в связи с дополнительными вычислени- ями для кластеризации данных. International Scientific Conference Proceedings “Advanced Information Technologies and Scientific Computi...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКузьмин, И.В.-
dc.contributor.authorСолдатова, О.П.-
dc.date.accessioned2018-07-09 10:08:25-
dc.date.available2018-07-09 10:08:25-
dc.date.issued2018-04-
dc.identifierDspace\SGAU\20180705\70481ru
dc.identifier.citationПерспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 474-477ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-817-9-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/ISSLEDOVANIE-EFFEKTIVNOSTI-REShENIYa-ZADAChI-KLASSIFIKACII-NEIRONNYMI-SETYaMI-PERSEPTRONNOGO-TIPA-70481-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центраru
dc.titleИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ НЕЙРОННЫМИ СЕТЯМИ ПЕРСЕПТРОННОГО ТИПАru
dc.typeArticleru
dc.textpartОднако, стоит заметить, что данные преимущества нечеткого слоя могут отличаться в зависимости от входных данных нейронной сети. Также уменьша- ется скорость обучения нейронной сети в связи с дополнительными вычислени- ями для кластеризации данных. International Scientific Conference Proceedings “Advanced Information Technologies and Scientific Computi...-
dc.classindex.udc004-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.