Отрывок: Работа алгоритмов на курсе акций за 2011 год приведена на графике 1 и 2. Ошибка тестирования после обучения гибридным алгоритмом равна 0.0312, а ошибка обучения при обучения алгоритмом наискорейшего спуска равна 0.0522. Работа алгоритмов на курсе акций за 2012 год приведена на графике 3 и 4. Ошибка тестирования после обучения гибридным алгор...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЛёзин, И.А.-
dc.contributor.authorДмитриев, Ю.Н.-
dc.date.accessioned2023-02-13 11:00:56-
dc.date.available2023-02-13 11:00:56-
dc.date.issued2022-
dc.identifierDspace\SGAU\20230210\101866ru
dc.identifier.citationЛёзин И.А. ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ОБУЧЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ТАКАГИ-СУГЕНО-КАНГА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ/ И.А. Лёзин, Ю.Н. Дмитриев // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 62-65ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-880-3-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/ISSLEDOVANIE-ALGORITMOV-OBUChENIYa-NEChETKOI-NEIRONNOI-SETI-TAKAGISUGENOKANGA-DLYa-REShENIYa-ZADACh-PROGNOZIROVANIYa-101866-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.titleИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ОБУЧЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ТАКАГИ-СУГЕНО-КАНГА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯru
dc.typeArticleru
dc.textpartРабота алгоритмов на курсе акций за 2011 год приведена на графике 1 и 2. Ошибка тестирования после обучения гибридным алгоритмом равна 0.0312, а ошибка обучения при обучения алгоритмом наискорейшего спуска равна 0.0522. Работа алгоритмов на курсе акций за 2012 год приведена на графике 3 и 4. Ошибка тестирования после обучения гибридным алгор...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
978-5-93424-880-3_2022_62-65.pdf967.02 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.