Отрывок:
Название : Анализ эффективности алгоритмов обучения нечеткой нейронной сети Ванга-Менделя
Авторы/Редакторы : Муравьев В. В.
Лезин И. А.
Дата публикации : 2016
Библиографическое описание : Муравьев, В. В. Анализ эффективности алгоритмов обучения нечеткой нейронной сети Ванга-Менделя / В. В. Муравьев, И. А. Лезин // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2016) [Электронный ресурс] = Advanced information technologies and scientific computing : Междунар. науч.-техн. конф., 26 – 28 апреля 2016 г.. : сб. науч. тр. / М-во образования и науки РФ, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т), Междунар. обществ. орг. Акад. навигации и упр. движением (Самар. отд-ние), Самар. регион. отд-ние науч. совета по проблемам методологии искусств. интеллекта РА ; [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. - Самара : Издательство Самарского научного центра РАН, 2016. - С. 128-131.
ISBN : 978-5-93424-758-5
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20161128\60275
Ключевые слова: сеть Ванга-Менделя
стохастические алгоритмы
нейронная сеть
градиентные алгоритмы
задача классификации
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_2016_128-131.pdfОсновная статья183.24 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.