Отрывок: Для активации была выбрана функция «выпрямитель» (rectifier). Нейроны с данной функцией активации называются ReLU (rectified linear unit). Примене- ние ReLU существенно повышает скорость сходимости стохастического гради- ентного спуска (в некоторых случаях до 6 раз [4]) по сравнению с сигмоидой и гиперболическим тангенсом. ReLU реализует простой пороговый переход в ну- ле и имеет следующую формулу: f(x) = max(0, x) В настоящее время для реш...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorВоробьев, Д.А.-
dc.contributor.authorЛитвинов, В.Г.-
dc.date.accessioned2018-07-09 10:06:49-
dc.date.available2018-07-09 10:06:49-
dc.date.issued2018-04-
dc.identifierDspace\SGAU\20180705\70466ru
dc.identifier.citationПерспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 416-419ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-817-9-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/AVTOMATIZIROVANNAYa-SISTEMA-PROGNOZIROVANIYa-POVEDENIYa-VALUTNOGO-RYNKA-S-PRIMENENIEM-ANALIZA-EMOCIONALNOI-OKRASKI-SOOBShENII-V-SOCIALNYH-SETYaH-70466-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центраru
dc.titleАВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОВЕДЕНИЯ ВАЛЮТНОГО РЫНКА С ПРИМЕНЕНИЕМ АНАЛИЗА ЭМОЦИОНАЛЬНОЙ ОКРАСКИ СООБЩЕНИЙ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХru
dc.typeArticleru
dc.textpartДля активации была выбрана функция «выпрямитель» (rectifier). Нейроны с данной функцией активации называются ReLU (rectified linear unit). Примене- ние ReLU существенно повышает скорость сходимости стохастического гради- ентного спуска (в некоторых случаях до 6 раз [4]) по сравнению с сигмоидой и гиперболическим тангенсом. ReLU реализует простой пороговый переход в ну- ле и имеет следующую формулу: f(x) = max(0, x) В настоящее время для реш...-
dc.classindex.udc004-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Автоматизированная система прогнозиро-.pdf309.92 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.