Отрывок: Сеть обучается с использование алгоритма стохастического градиентного спуска. Для предотвращения остановки алгоритма в локальном минимуме це- левой функции применяется так называемый момент инерции антиградиента, являющийся аналогом одноимённой физической характеристики объекта, кото- рый имеет ...
Название : АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
Авторы/Редакторы : Кусаинов, Д.М.
Дата публикации : Июл-2018
Издательство : Издательство Самарского научного центра
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С.555-559
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/AVTOMATIZIROVANNAYa-SISTEMA-MONITORINGA-I-PROGNOZIROVANIYa-METEOROLOGIChESKIH-POKAZATELEI-70440
ISBN : 978-5-93424-817-9
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180705\70440
УДК: 004
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА МОНИТОРИНГА.pdf559.52 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.