Отрывок: Чем больше деревьев, тем лучше качество, но время настройки и работы Random forest (RF) также пропорционально увеличиваются. Чем меньше глубина, тем быстрее строится и работает RF. При увеличении глубины резко возрастает качество на обучении, но и на контроле оно, как правило, увеличивается. Основными параметрами, влияющими на результат обучения являются: число деревьев, макс...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЧигарина, Е.И-
dc.contributor.authorШеремеев, М.И-
dc.date.accessioned2018-07-13 10:11:48-
dc.date.available2018-07-13 10:11:48-
dc.date.issued2018-04-
dc.identifierDspace\SGAU\20180712\70849ru
dc.identifier.citationПерспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 229-231ru
dc.identifier.issn978-5-93424-817-9-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/ALGORITMY-KLASTERIZACII-V-ZADAChAH-OBRABOTKI-DANNYH-BOLShOGO-OBEMA-70849-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центраru
dc.titleАЛГОРИТМЫ КЛАСТЕРИЗАЦИИ В ЗАДАЧАХ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ БОЛЬШОГО ОБЪЕМАru
dc.typeArticleru
dc.textpartЧем больше деревьев, тем лучше качество, но время настройки и работы Random forest (RF) также пропорционально увеличиваются. Чем меньше глубина, тем быстрее строится и работает RF. При увеличении глубины резко возрастает качество на обучении, но и на контроле оно, как правило, увеличивается. Основными параметрами, влияющими на результат обучения являются: число деревьев, макс...-
dc.classindex.udc004-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
АЛГОРИТМЫ КЛАСТЕРИЗАЦИИ В ЗАДАЧАХ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ БОЛЬШОГО ОБЪЕМА.pdf297.7 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.