Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Таблица 1 – Структура базы знаний на основе продукционной модели Секция №7 127 *1..n – номера сценариев решения задачи определения ориентации НС Рисунок 1 – Схема работы алгоритма реконфигурации алгоритмического обеспечения решения задачи определения ориентации НС на основе пополняемой базы знаний Для решения задачи определения ориентации выбирается алгоритм с максимальн...

Название :	Использование технологии искусственного интеллекта в задаче определения ориентации наноспутника
Авторы/Редакторы :	Белоконов И. В. Крамлих А. В. Мельник М. Е.
Дата публикации :	2020
Библиографическое описание :	Белоконов, И. В. Использование технологии искусственного интеллекта в задаче определения ориентации наноспутника / И. В. Белоконов, А. В. Крамлих, М. Е. Мельник // Навигация и управление движением : сб. тез. докл. Междунар. семинара (Самара, 28 сент. – 2 окт. 2020 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. И. В. Белоконова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2020. - С. 126-128.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\446908
Ключевые слова:	надежность наноспутники семейства SamSat отказоустойчивость технология искусственного интеллекта алгоритмы определения ориентации алгоритм реконфигурации алгоритмического обеспечения малые космические аппараты коэффициент значимости измерений
Располагается в коллекциях:	Навигация и управление движением

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.