Отрывок: Таблица 3.21 – Спектральные функции Базис Аналитическое выражение )(ωXG Лагерра ∑ ∑ = = + ⎥⎦ ⎤⎢⎣ ⎡ −− m k k s s k s s 0 1 1 )2sin()1( 2 1 ϕϕβπ , где ⎟⎠ ⎞⎜⎝ ⎛= α ωϕ 2arctg Лежандра ⎥⎦ ⎤⎢⎣ ⎡ +−∑ ∑= = ++ α ωβπ )12(arctg)1(2 1 0 0 1 s CC m k k s s k s sk s k Дирихле ⎥⎦ ⎤⎢⎣ ⎡ +−∑ ∑= = + +++− α ωβπ )1(arctg)1(2 1 0 0 1 1 1 s CC m k k s s k s sk sk k Это свойство, во-первых, позволяет вычислять ортогональную модель структурной функции очень высоких порядков (сотни членов раз...
Название : Структурно-спектральный анализ случайных процессов [Электронный ресурс]
Авторы/Редакторы : Прохоров С. А.
Графкин В. В.
Дата публикации : 2010
Издательство : СНЦ РАН
Библиографическое описание : Прохоров, С. А. Структурно-спектральный анализ случайных процессов [Электронный ресурс] / С. А. Прохоров, В. В. Графкин. - Самара : СНЦ РАН, 2010. - on-line
Аннотация : Используемые программы: Adobe Acrobat.
Посвящена исследованию методов и алгоритмов структурно-спектрального анализа случайных процессов, который может быть осуществлен с помощью универсальных и специализированных систем. Анализируются методики определения ортогональных моделей структурно-спект
Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия).
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\403221
Ключевые слова: аппроксимативные методы анализа
временные ряды
ортогональные функции Дирихле
ортогональные функции Лагерра
ортогональные функции Лежандра
структурно-спектральные характеристики временных рядов
Располагается в коллекциях: Монографии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Прохоров С.А. Структурно-спектральный.pdf2.65 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.