Отрывок: Благодаря такому блочному построению структуры программы в систему мож- но добавлять новые модули, не изменяя ее принципиально. Рассмотрим программную реализацию. Генерирование СП с заданным видом КФ. Основной формой работы автома- тизированной системы аппроксимативного корреляционно-спектрального анализа яв- ляется форма генерирования СП с заданным видом КФ (рис. 5.7). Главное меню данной формы содержит следующие пункты: • Модель – выбор вида КФ моделируем...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorГрафкин А. В.ru
dc.contributor.authorГрафкин В. В.ru
dc.contributor.authorДегтярева О. А.ru
dc.contributor.authorИващенко А. В.ru
dc.contributor.authorКудрина М. А.ru
dc.contributor.authorКуликовских И. М.ru
dc.contributor.authorЛезин И. А.ru
dc.contributor.authorЛезина И. В.ru
dc.contributor.authorМоскаленко И. С.ru
dc.contributor.authorСапожникова Е. С.ru
dc.contributor.authorСтанкевич А. И.ru
dc.contributor.authorШироков О. Ю.ru
dc.contributor.authorПрохоров С. А.ru
dc.coverage.spatialвероятностные характеристики случайных процессовru
dc.coverage.spatialаппроксимативный анализ случайных процессовru
dc.coverage.spatialлабораторные практикумыru
dc.coverage.spatialмоделирование временных рядовru
dc.coverage.spatialматематическое описание сигналовru
dc.coverage.spatialнеэквидистантные временные рядыru
dc.coverage.spatialвременные ряды типа "белого" шумаru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы аппроксимативного анализаru
dc.coverage.spatialсигналыru
dc.coverage.spatialсистема MATHCADru
dc.coverage.spatialслучайные процессыru
dc.coverage.spatialортогональные модели вероятностых характеристикru
dc.coverage.spatialортогональные функцииru
dc.coverage.spatialортогональные полиномыru
dc.coverage.spatialприкладной анализru
dc.creatorГрафкин А. В., Графкин В. В., Дегтярева О. А., Иващенко А. В., Кудрина М. А., Куликовских И. М., Лезин И. А., Лезина И. В., Москаленко И. С., Сапожникова Е. С., Станкевич А. И., Широков О. Ю.ru
dc.date.issued2007ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\403009ru
dc.identifier.citationПрикладной анализ случайных процессов [Электронный ресурс] / [А. В. Графкин, В. В. Графкин, О. А. Дегтярева, А. В. Иващенко, М. А. Кудрина, И. М. Куликовских, И. А. Лезин, И. В. Лезина, И. С. Москаленко, С. А. Прохоров, Е. С. Сапожникова, А. И. Станкевич, О. Ю. - Самара : СНЦ РАН, 2007. - on-lineru
dc.description.abstractИспользуемые программы: Adobe Acrobat.ru
dc.description.abstractТруды сотрудников СГАУ (электрон. версия).ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 15 Мб)ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСНЦ РАНru
dc.relation.isformatofПрикладной анализ случайных процессов [Текст]ru
dc.titleПрикладной анализ случайных процессовru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti27.43.15ru
dc.subject.udc519.216.2ru
dc.textpartБлагодаря такому блочному построению структуры программы в систему мож- но добавлять новые модули, не изменяя ее принципиально. Рассмотрим программную реализацию. Генерирование СП с заданным видом КФ. Основной формой работы автома- тизированной системы аппроксимативного корреляционно-спектрального анализа яв- ляется форма генерирования СП с заданным видом КФ (рис. 5.7). Главное меню данной формы содержит следующие пункты: • Модель – выбор вида КФ моделируем...-
Располагается в коллекциях: Монографии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Прохоров С.А. Прикладной анализ случайных.pdf15.37 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.