Отрывок: Мин,  % Макс,  % Стадия Стабильность Раз...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСеменычев В. К.ru
dc.contributor.authorХмелева Г. А.ru
dc.contributor.authorКоробецкая А. А.ru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.coverage.spatialдинамика отраслевых цикловru
dc.coverage.spatialмонографииru
dc.coverage.spatialотраслевые циклыru
dc.coverage.spatialцикличность экономикиru
dc.coverage.spatialцифровые платформыru
dc.creatorСеменычев В. К., Хмелева Г. А., Коробецкая А. А.ru
dc.date.accessioned2022-12-06 15:58:58-
dc.date.available2022-12-06 15:58:58-
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\510168ru
dc.identifier.citationСеменычев, В. К. Методология и цифровая платформа анализа динамики отраслевых циклов для сбалансированного и устойчивого пространственного развития России : монография / В. К. Семенычев, Г. А. Хмелева, А. А. Коробецкая ; Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самаpа, 2022. - 1 файл (21,0 Мб). - ISBN = 978-5-93424-885-8. - Текст : электронныйru
dc.identifier.isbn978-5-93424-885-8ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Monografii/Metodologiya-i-cifrovaya-platforma-analiza-dinamiki-otraslevyh-ciklov-dlya-sbalansirovannogo-i-ustoichivogo-prostranstvennogo-razvitiya-Rossii-100741-
dc.description.abstractАктуальность проведенного исследования определена переходом мировой экономики от регулярной динамики в неравновесный (эволюционный) режим при усилении ее цикличности, а «Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года» предполагает сбалансированное и устойчивое пространственное развитие регионов. Реализована авторская цифровая платформа для моделирования и прогнозирования в режиме текущего сглаживания данных ежемесячной статистики 12 отраслей экономики 82 регионов России с января 2005 до декабря 2021 г. в методологии эконофизики с учетом присущих мезодинамике как объекту анализа открытости, сложности, нелинейности, нестационарности, а также «тяжелых хвостов» распределения помехи. Для трендов применены линейная модель и 10 нелинейных (по параметрам) моделей, в том числе 8 логистических. Циклы моделированы суммой малого числа гармоник с некратными частотами, а минимизация действия коротких «всплесков» для оценок цикличности выполнена пакетом из 42 вейвлет-преобразований. Определru
dc.description.abstractГриф.ru
dc.description.abstractИспользуемые программы: Adobe Acrobat.ru
dc.language.isorusru
dc.titleМетодология и цифровая платформа анализа динамики отраслевых циклов для сбалансированного и устойчивого пространственного развития Россииru
dc.typeTextru
dc.subject.rubbkУ011-0ru
dc.subject.rugasnti06.35.51ru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartМин,  % Макс,  % Стадия Стабильность Раз...-
Располагается в коллекциях: Монографии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-93424-885-8_2022.pdf21.55 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.