Отрывок: Так, например, моделирование случайных величин, распределенных по нормаль- ному закону, законам Симпсона, более целесообразно проводить путем суммирова- ния случайных величин, распределенных по равномерному закону, а для закона Эр- ланга - суммированием случайных величин, распределенных по экспоненциальному закону. Рассмотрим особенности генерирования типовых рекуррент- ных потоков, модели которых пред- ставлены в подразделе 1.8. • Значение j+1-ого отсчёта регулярно...
Название : Математическое описание и моделирование случайных процессов
Авторы/Редакторы : Прохоров С. А.
Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева
Дата публикации : 2001
Издательство : СГАУ
Библиографическое описание : Прохоров, С. А. Математическое описание и моделирование случайных процессов [Электронный ресурс] / С. А. Прохоров ; [Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева]. - Уральск : СГАУ, 2001. - on-line. - ISBN = 9965-01-957-6
Аннотация : Труды сотрудников СГАУ(электрон. версия).
Используемые программы: Adobe Acrobat.
ISBN : 9965-01-957-6
Другие идентификаторы : RU/НТБ СГАУ/WALL/519(у)/П 844-414320
Ключевые слова: автоматизированные информационные системы
аппроксимация
временные ряды
вероятностные характеристики
случайные процессы
математика
математическое описание сигналов
моделирование
Располагается в коллекциях: Монографии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Прохоров С.А. Математическое описание.pdf3.92 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.