Отрывок: Так, например, моделирование случайных величин, распределенных по нормаль- ному закону, законам Симпсона, более целесообразно проводить путем суммирова- ния случайных величин, распределенных по равномерному закону, а для закона Эр- ланга - суммированием случайных величин, распределенных по экспоненциальному закону. Рассмотрим особенности генерирования типовых рекуррент- ных потоков, модели которых пред- ставлены в подразделе 1.8. • Значение j+1-ого отсчёта регулярно...
Название : | Математическое описание и моделирование случайных процессов |
Авторы/Редакторы : | Прохоров С. А. Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева |
Дата публикации : | 2001 |
Издательство : | СГАУ |
Библиографическое описание : | Прохоров, С. А. Математическое описание и моделирование случайных процессов [Электронный ресурс] / С. А. Прохоров ; [Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева]. - Уральск : СГАУ, 2001. - on-line. - ISBN = 9965-01-957-6 |
Аннотация : | Труды сотрудников СГАУ(электрон. версия). Используемые программы: Adobe Acrobat. |
ISBN : | 9965-01-957-6 |
Другие идентификаторы : | RU/НТБ СГАУ/WALL/519(у)/П 844-414320 |
Ключевые слова: | автоматизированные информационные системы аппроксимация временные ряды вероятностные характеристики случайные процессы математика математическое описание сигналов моделирование |
Располагается в коллекциях: | Монографии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Прохоров С.А. Математическое описание.pdf | 3.92 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.