Отрывок: При решении задач идентификации по малому числу наблюдений на фраг­ментах изображений возникает, по крайней мере, две проблемы: 1. Информативность исходных данных существенно зависит от выбора фрагмента на изображении, в частности, при попадании на участок фона задача оказыва­ется плохо обусловленной, что может привести к большим ошибкам в оценках параметров...
Название : Идентификация моделей систем формирования изображений по малому числу наблюдений [Электронный ресурс]
Авторы/Редакторы : Фурсов В. А.
Сойфер В. А.
Шамриков Б. М.
Министерство общего и профессионального образования Российской Федерации
Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева
Институт систем обработки изображений Российской академии наук
Ключевые слова : Идентификация(мат.)
Изображения
Дата публикации : 1998
Издательство : СГАУ
Аннотация : Используемые программы: Adobe Acrobat.
Труды сотрудников СГАУ(электрон. версия).
В монографии рассматриваются теория, методы и алгоритмы идентифика­ции моделей систем формирования изображений по их малым фрагментам. Обосновываются меры и строятся процедуры контроля информативности дан­ных.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Monografii-vedushih-uchenyh/Identifikaciya-modelei-sistem-formirovaniya-izobrazhenii-po-malomu-chislu-nabludenii-Elektronnyi-resurs-56992
ISBN : 5-7883-0054-1
Другие идентификаторы : RU/НТБ СГАУ/WALL/681.3/Ф 954-587387
Ключевые слова: идентификация
модели
цифровая обработка изображений
Располагается в коллекциях: Монографии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Фурсов В. А. Идентификация моделей.pdf68 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.