Отрывок: Таблица 1 – Величины клас и L для всех выборок данных Первая архитектура нейронной сети Число слоев Число эпох Алгоритм обучения Обучающая выборка Тестовая выборка Проверочная выборка L клас L клас L клас 2 100 SGD 1,1800 0,5384 1,1843 0,5356 1,2192 0,4733 Вторая архитектура нейронной сети (VGG) Размер «пакета» Число эпох Алгоритм обучения Обучающая выборка Тестовая выбор...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorНарышкин И. Ю.ru
dc.contributor.authorПеченина Е. Ю.ru
dc.contributor.authorПеченин В. А.ru
dc.coverage.spatialSTL-моделиru
dc.coverage.spatialархитектура нейронных сетейru
dc.coverage.spatialклассификация деталейru
dc.coverage.spatialобработка изображенийru
dc.coverage.spatialпромышленные производстваru
dc.coverage.spatialрабочие лопатки турбинru
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialсеть VGGru
dc.coverage.spatialсравнительный анализru
dc.coverage.spatialтехническое зрениеru
dc.creatorНарышкин И. Ю., Печенина Е. Ю., Печенин В. А.ru
dc.date.accessioned2021-10-20 10:34:35-
dc.date.available2021-10-20 10:34:35-
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\467954ru
dc.identifier.citationНарышкин, И. Ю. Сравнительный анализ архитектур нейронных сетей для системы технического зрения предприятия. - Текст : электронный / И. Ю. Нарышкин, Е. Ю. Печенина, В. А. Печенин // Проблемы и перспективы развития двигателестроения : материалы докл. : сб. докл. Междунар. науч.-техн. конф. 23–25 июня 2021 г. : в 2 т. - Текст : эле / Самар. ун-т, ОДК Кузнецов, НОЦ Инженерия будущего ; редкол.: Е. В. Шахматов, А. И. Ермаков, техн. ред. В. Г. Смелов. - 2021. - Т. 1. - С. 250-251ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-nauchnotehnicheskaya-konferenciya-Problemy-i-perspektivy-razvitiya-dvigatelestroeniya/Sravnitelnyi-analiz-arhitektur-neironnyh-setei-dlya-sistemy-tehnicheskogo-zreniya-predpriyatiya-92465-
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofПроблемы и перспективы развития двигателестроения : материалы докл. : сб. докл. Междунар. науч.-техн. конф. 23–25 июня 2021 г. : в 2 т. - Текст : элеru
dc.sourceПроблемы и перспективы развития двигателестроения. - Т. 1ru
dc.titleСравнительный анализ архитектур нейронных сетей для системы технического зрения предприятияru
dc.typeTextru
dc.citation.epage251ru
dc.citation.spage250ru
dc.citation.volume1ru
dc.textpartТаблица 1 – Величины клас и L для всех выборок данных Первая архитектура нейронной сети Число слоев Число эпох Алгоритм обучения Обучающая выборка Тестовая выборка Проверочная выборка L клас L клас L клас 2 100 SGD 1,1800 0,5384 1,1843 0,5356 1,2192 0,4733 Вторая архитектура нейронной сети (VGG) Размер «пакета» Число эпох Алгоритм обучения Обучающая выборка Тестовая выбор...-
Располагается в коллекциях: Пробл. и персп. развития двигателестроения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Стр.-250-251.pdf614.85 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.