Отрывок: Нейронные сети (НС) прямого распространения относятся такие сети, связи, между нейронами которой имеют одно направление. Классический пример – многослойный персептрон. Нейроны в нем расположены слоями, имеющие однонаправленные связи. Сеть располагает тремя типами слоев: входной, скрытый, выходной. Входной слой получает сигналы. Скрытый слой обрабатывает их. Выходной – выводит результаты для пользователя. [3] Рекуррентные нейронные сети (РНС)– это сети, котор...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Сафина Р. А. | ru |
dc.contributor.author | Гирфанов А. М. | ru |
dc.coverage.spatial | авиационные тренажеры | ru |
dc.coverage.spatial | вертолеты | ru |
dc.coverage.spatial | имитационные модели | ru |
dc.coverage.spatial | математическое обеспечение тренажеров | ru |
dc.coverage.spatial | наземная подготовка пилотов | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.creator | Сафина Р. А., Гирфанов А. М. | ru |
dc.date.issued | 2019 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\430917 | ru |
dc.identifier.citation | Сафина, Р. А. Задача приведения математической модели динамики полета к характеристикам реального вертолета / Р. А. Сафина, А. М. Гирфанов // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 174-175 | ru |
dc.relation.ispartof | XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 | ru |
dc.source | XV Королевские чтения. - Т. 1 | ru |
dc.title | Задача приведения математической модели динамики полета к характеристикам реального вертолета | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 175 | ru |
dc.citation.spage | 174 | ru |
dc.citation.volume | 1 | ru |
dc.textpart | Нейронные сети (НС) прямого распространения относятся такие сети, связи, между нейронами которой имеют одно направление. Классический пример – многослойный персептрон. Нейроны в нем расположены слоями, имеющие однонаправленные связи. Сеть располагает тремя типами слоев: входной, скрытый, выходной. Входной слой получает сигналы. Скрытый слой обрабатывает их. Выходной – выводит результаты для пользователя. [3] Рекуррентные нейронные сети (РНС)– это сети, котор... | - |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
XV Королевские чтения 2019 Том 1-174-175.pdf | 427.87 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.