Отрывок: Результаты исследования способности нейронной сети восстанавливать потерянную информацию показаны в таблице 1. Таблица 1. Зависимость ошибки от отказавшего параметра. Отказавщий датчик п1 п2 Gt Р2 Т4 Величина ошибки в % 1,98% 1,23% 1,61% 1,49% 1,25% Также проведены исследования возможных аппаратных реализаций нейросе- тевого модуля. Рассмотрена возможность реализации нейросетевого модуля в системе управления (напри...
Название : | Высокопроизводительный вычислитель для восстановления потерянной информации |
Авторы/Редакторы : | Муслухов И. И Жернаков С. В. |
Дата публикации : | 2005 |
Библиографическое описание : | Муслухов, И. И Высокопроизводительный вычислитель для восстановления потерянной информации / И. И Муслухов ; науч. руководитель С. В. Жернаков // VIII Королевские чтения: Всерос. молодежн. науч. конф. с междунар. участием, 4-6 окт. 2005 г. : сб. тр. / М-во образования и науки Рос. Федерации; Федер. агентство по образованию; Адм. Самар. обл.; Самар. науч. центр Рос. акад. наук; Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева; Гос. науч.-произв. ракет.- косм. центр "ЦСКБ - Прогресс"; ред. И. В. Белоконов. - Самаpа : СГАУ, 2005. - С. 324. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\458925 |
Ключевые слова: | системы управления высокопроизводительный вычислитель вычислитель для восстановления информации восстановление потерянной информации потерянная информация нейросетевой метод нейронные сети |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Стр. 324.pdf | 53.49 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.