Отрывок: в данных нет дисбаланса между строками с HasDetections, равным 1 и 0. Среди данных были выявлены признаки, которые сильно не влияют на исход. К таким признакам были отнесены те, у которых доля пропущенных или часто встречаемых значений больше 0,9. Для выявления лучшего предиктора исхода использовалась логистическая регрессия:    1101ln xβ+β==YШансы , где iβ – коэффициенты регрессии, 1x – значения предикторов, Шансы – вероятность события Y , деленная на то, что данное событие...
Название : Влияние характеристик ПК на предсказание вредоносности ПО
Авторы/Редакторы : Баканов Д. С.
Лобанков А. А.
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Баканов, Д. С. Влияние характеристик ПК на предсказание вредоносности ПО. - Текст : электронный / Д. С. Баканов, А. А. Лобанков // XVI Королевские чтения : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 60-летию полета в космос Ю. А. Гагарина : сб. материалов : 5-7 окт. 2021 г. : в 3 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2021. - Т. 1. - С. 447-449
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\471604
Ключевые слова: логистическая регрессия
вредоносное программное обеспечение
антивирусы
характеристики ПК
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1668-0_2021-447-449.pdf863.75 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.