Отрывок: В таблицах 2 и 5 приведены доли правильных ответов для исходных данных, а также для данных, которые были сформированы из исходных с помощью исключения незначимых признаков по таблице 1. В таблицах 3 и 6 приведено время работы алгоритмов. Секция 9. Информационные технологии и анализ данных 560 Таблица 1. Значимость признаков на выборке ирисов Фишера Номер признака 1 2 3 4 Рекурсивное исключение признаков 0 0 1...
Название : Сравнительный анализ методов сокращения размерности векторов исходных данных при решении задачи классификации ансамблями случайных деревьев
Авторы/Редакторы : Шибаева А. О.
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Шибаева, А. О. Сравнительный анализ методов сокращения размерности векторов исходных данных при решении задачи классификации ансамблями случайных деревьев / А. О. Шибаева // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 559-560
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\430806
Ключевые слова: ансамбли случайных деревьев
векторы исходных данных
задачи классификации
последовательное исключение признаков
сокращение размерности векторов
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
XV Королевские чтения 2019 Том 1-559-560.pdf434.71 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.