Отрывок: Зная среднее значение, дисперсию, объем выборки, величину поля допуска необходимо определить уровень де­ фектной продукции. Для этого построим нейронную сеть. Так как сегодня одной из самых используемых программ у специалистов по качеству является Statistica 6.0, то предложим для построения нейронной сети приложение к дан­ ному программному средству Statistica Neural Networks v1.0. Наша сеть будет иметь четыре входа и один выход. Рисунок 1 - Тр...
Название : Современные статистические методы в управлении качеством
Авторы/Редакторы : Клочков Ю. С.
Воловецкая Д. В.
Чекмарев А. Н.
Дата публикации : 2005
Библиографическое описание : Клочков, Ю. С. Современные статистические методы в управлении качеством / Ю. С. Клочков, Д. В. Воловецкая ; науч. руководитель А. Н. Чекмарев // VIII Королевские чтения: Всерос. молодежн. науч. конф. с междунар. участием, 4-6 окт. 2005 г. : сб. тр. / М-во образования и науки Рос. Федерации; Федер. агентство по образованию; Адм. Самар. обл.; Самар. науч. центр Рос. акад. наук; Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева; Гос. науч.-произв. ракет.- косм. центр "ЦСКБ - Прогресс"; ред. И. В. Белоконов. - Самаpа : СГАУ, 2005. - С. 167.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\458233
Ключевые слова: управление качеством
трехслойный персептрон
статистические методы управления качеством
статистический анализ
методы управления качеством
нейронные сети
многослойные персептроны
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Стр. 167.pdf54.37 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.