Отрывок: Алгоритм анализа и распознавания изделий построен на основе открытой библиотеки OpenCV [2]. Данная библиотека выбрана за открытый исходный код, а также необходимый набор функций для работы с изображениями. Программа анализа разработана на языке Python [3], который продолжает набирать популярность в разработке алгоритмов машинного зрения....
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorАрефьев А. Д.ru
dc.coverage.spatialдефекты стопорных колецru
dc.coverage.spatialконтроль качества стопорных колецru
dc.coverage.spatialметод поиска объектов по контурамru
dc.coverage.spatialопределение дефектовru
dc.coverage.spatialпроектирование производственной линииru
dc.coverage.spatialстопорные кольцаru
dc.coverage.spatialтехнология машинного зренияru
dc.creatorАрефьев А. Д.ru
dc.date.accessioned2021-12-06 09:50:13-
dc.date.available2021-12-06 09:50:13-
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\471230ru
dc.identifier.citationАрефьев, А. Д. Система определения наличия дефектов стопорных колец на основе машинного зрения. - Текст : электронный / А. Д. Арефьев // XVI Королевские чтения : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 60-летию полета в космос Ю. А. Гагарина : сб. материалов : 5-7 окт. 2021 г. : в 3 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2021. - Т. 1. - С. 274-275ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/Sistema-opredeleniya-nalichiya-defektov-stopornyh-kolec-na-osnove-mashinnogo-zreniya-93265-
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofXVI Королевские чтения : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 60-летию полета в космос Ю. А. Гагарина : сб. материалов : 5-7 окт. 2021 г. : в 3 т.ru
dc.sourceXVI Королевские чтения. - Т. 1ru
dc.titleСистема определения наличия дефектов стопорных колец на основе машинного зренияru
dc.typeTextru
dc.citation.epage275ru
dc.citation.spage274ru
dc.citation.volume1ru
dc.textpartАлгоритм анализа и распознавания изделий построен на основе открытой библиотеки OpenCV [2]. Данная библиотека выбрана за открытый исходный код, а также необходимый набор функций для работы с изображениями. Программа анализа разработана на языке Python [3], который продолжает набирать популярность в разработке алгоритмов машинного зрения....-
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1668-0_2021-274-275.pdf602.71 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.