Отрывок: В черный список заносятся адреса спамеров, а в белый - адреса кли­ ентов и партнеров. В последующем письма от отправителей из белого списка пропускаются без проверки, а письма от отправителей из белого списка удаля­ ются в корзину. Затем атрибуты, извлеченные из писем пополняют базу знаний для повышения точности распознавания сообщений от неизвестных отправите­ лей. Для работы системы необходима база знаний, содержащая частоты встречаемости ...
Название : Система классификации электронных сообщений
Авторы/Редакторы : Никитин А. П.
Валеев С. С.
Дата публикации : 2005
Библиографическое описание : Никитин, А. П. Система классификации электронных сообщений / А. П. Никитин ; науч. руководитель С. С. Валеев // VIII Королевские чтения: Всерос. молодежн. науч. конф. с междунар. участием, 4-6 окт. 2005 г. : сб. тр. / М-во образования и науки Рос. Федерации; Федер. агентство по образованию; Адм. Самар. обл.; Самар. науч. центр Рос. акад. наук; Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева; Гос. науч.-произв. ракет.- косм. центр "ЦСКБ - Прогресс"; ред. И. В. Белоконов. - Самаpа : СГАУ, 2005. - С. 326.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\458928
Ключевые слова: распознавание спам-сообщений
спам-сообщения
классификация электронных сообщений
электронные сообщения
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Стр. 326.pdf53.86 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.