Отрывок: Информационные технологии и анализ данных 490 Для реализации процесса распознавания (рис.2) была использована архитектура нейронной сети MobileNetV2+SSDLite. Основные преимущества данной архитектуры: 1. в качестве классификатора используется MobileNetV2 [1], позволяющая при относительно небольшом количестве входных параметров получить высокую точность классификации; 2. комбинация MobileNetV2 с детектором SSDLite представляет собой самое быстрое на текущий момент решение для детекти...
Название : Разработка автоматизированной системы распознавания государственных регистрационных знаков транспортных средств
Авторы/Редакторы : Гуженко А. С.
Даниленко А. Н.
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Гуженко, А. С. Разработка автоматизированной системы распознавания государственных регистрационных знаков транспортных средств / А. С. Гуженко, А. Н. Даниленко // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 489-490
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\430675
Ключевые слова: видеосигналы
информационные технологии
искусственные нейронные сети
распознавание государственных регистрационных знаков
регистрационные знаки транспортных средств
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
XV Королевские чтения 2019 Том 1-489-490.pdf781.62 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.