Репозиторий Самарского университета
Отрывок: 90 ГГц, 4 ядра, оперативная память 16 Гб DDR3). Данные для тестирования программы состоят из набора точек и полигонов, имеющих нормальное распределение. Для измерения производительности мы использовали наборы данных, состоящих из 10000 (494KB), 50000 (2511KB), 100000 (5033KB), 250000 (13MB) точек, и состоящих из 10000 (19 MB), 50000 (96 MB), 100000 (192 MB), 250000 (480 MB) полигонов. Фреймворки сравнивались по разным параметрам. На рис. 1 представлен результат выполнения макробе...
Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Гараева, А. А. | - |
| dc.contributor.author | Кабиров, А. Д. | - |
| dc.contributor.author | Тихонова, О. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-05-07 12:01:47 | - |
| dc.date.available | 2018-05-07 12:01:47 | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier | Dspace\SGAU\20180504\68892 | ru |
| dc.identifier.citation | Гараева, А. А. РАЗРАБОТКА БЕНЧМАРКА ФРЕЙМВОРКОВ ДЛЯ РАБОТЫ С БОЛЬШИМ ОБЪЕМОМ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ / А. А. Гараева, А. Д. Кабиров, О. В. Тихонова // Международная молодежная научная конференция «XIV Королевские чтения», посвященная 110-летию со дня рождения академика С. П. Королева, 75-летию КуАИ-СГАУ-СамГУ-Самарского университета и 60-летию со дня запуска первого искусственного спутника Земли. Т. 2. [электронный ресурс]: сб. тр./ М-во образования и науки Рос. Федерации; Самар. нац. исслед. ун-т им. акад. С. П. Королева. − Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2017. – С. 18-19. | ru |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/RAZRABOTKA-BENChMARKA-FREIMVORKOV-DLYa-RABOTY-S-BOLShIM-OBEMOM-PROSTRANSTVENNYH-DANNYH-68892 | - |
| dc.language.iso | rus | ru |
| dc.title | РАЗРАБОТКА БЕНЧМАРКА ФРЕЙМВОРКОВ ДЛЯ РАБОТЫ С БОЛЬШИМ ОБЪЕМОМ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ | ru |
| dc.type | Article | ru |
| dc.textpart | 90 ГГц, 4 ядра, оперативная память 16 Гб DDR3). Данные для тестирования программы состоят из набора точек и полигонов, имеющих нормальное распределение. Для измерения производительности мы использовали наборы данных, состоящих из 10000 (494KB), 50000 (2511KB), 100000 (5033KB), 250000 (13MB) точек, и состоящих из 10000 (19 MB), 50000 (96 MB), 100000 (192 MB), 250000 (480 MB) полигонов. Фреймворки сравнивались по разным параметрам. На рис. 1 представлен результат выполнения макробе... | - |
| dc.classindex.udc | 004.65 | - |
| Располагается в коллекциях: | Королевские чтения | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 9 .pdf | Основная статья | 750.78 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.