Отрывок: Для сравнения точности прогнозирования для одного временного ряда, при различных параметрах сети (в том числе при различных функциях активации) использовалась средняя абсолютная ошибка (MAE) (3) [5], так как она позволяет количественно сравнивать точность прогнозирования. Секция 9. Информационные...
Название : Применение различных функций активации в автоматизированной системе прогнозирования временных рядов радиально-базисной нейронной сетью
Авторы/Редакторы : Бербасов О. Д.
Лезина И. В.
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Бербасов, О. Д. Применение различных функций активации в автоматизированной системе прогнозирования временных рядов радиально-базисной нейронной сетью / О. Д. Бербасов, И. В. Лезина // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 464-465
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\430631
Ключевые слова: автоматизированные системы прогнозирования
нейронные сети
радиально-базисная нейронная сеть
распознавания сложных зависимостей
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
XV Королевские чтения 2019 Том 1-464-465.pdf727.29 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.