Отрывок: После задания этих коэффициентов выполняется имитация отжига [2, 3]. Затем нейронную сеть необходимо обучить любым способом, например, по алгоритму обратного распространения ошибки. Секция 9. Информационные технологии и анализ данных 521 Другим алгоритмом инициализации является дифференциальный эволюционный алгоритм. Это метод многомерной математической оптимизации, относящийся к классу стохастических алгоритмо...
Название : Применение различных алгоритмов инициализации весов радиально-базисной нейронной сети при решении задачи аппроксимации
Авторы/Редакторы : Лякишев А. А.
Лезина И. В.
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Лякишев, А. А. Применение различных алгоритмов инициализации весов радиально-базисной нейронной сети при решении задачи аппроксимации / А. А. Лякишев, И. В. Лезина // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 520-521
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\430741
Ключевые слова: алгоритмы интерполяции
аппроксимирующие функции
метод наименьших квадратов
полиномы Лагранжа
радиально-базисная нейронная сеть
решение задачи аппроксимации
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
XV Королевские чтения 2019 Том 1-520-521.pdf528.42 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.