Отрывок: Функциональным узлом между двумя нейронами является синапс. Каждый синапс имеет вес, который определяет, насколько соответствующий вход нейрона влияет на его состояние. Обучение персептрона происходит на основе алгоритма обратного распространения ошибки – итеративного градиентного алгоритма, используемого для минимизации ошибки выхода сети. Ошибка прогноза равна разности сигнала на выходе сети и эталонного значения...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Худобердина, Е. С. | - |
dc.contributor.author | Лёзин, И. А. | - |
dc.date.accessioned | 2018-05-14 16:30:26 | - |
dc.date.available | 2018-05-14 16:30:26 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20180511\69006 | ru |
dc.identifier.citation | Худобердина, Е. С. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СРЕДНЕСУТОЧНОЙ ТЕМПЕРАТУРЫ ВОЗДУХА НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ ТИПА МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРСЕПТРОН / Е. С. Худобердина, И. А. Лёзин // Международная молодежная научная конференция «XIV Королевские чтения», посвященная 110-летию со дня рождения академика С. П. Королева, 75-летию КуАИ-СГАУ-СамГУ-Самарского университета и 60-летию со дня запуска первого искусственного спутника Земли. Т. 2. [электронный ресурс]: сб. тр./ М-во образования и науки Рос. Федерации; Самар. нац. исслед. ун-т им. акад. С. П. Королева. − Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2017. – С. 110. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/PROGNOZIROVANIE-SREDNESUTOChNOI-TEMPERATURY-VOZDUHA-NEIRONNOI-SETU-TIPA-MNOGOSLOINYI-PERSEPTRON-69006 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.title | ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СРЕДНЕСУТОЧНОЙ ТЕМПЕРАТУРЫ ВОЗДУХА НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ ТИПА МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРСЕПТРОН | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Функциональным узлом между двумя нейронами является синапс. Каждый синапс имеет вес, который определяет, насколько соответствующий вход нейрона влияет на его состояние. Обучение персептрона происходит на основе алгоритма обратного распространения ошибки – итеративного градиентного алгоритма, используемого для минимизации ошибки выхода сети. Ошибка прогноза равна разности сигнала на выходе сети и эталонного значения... | - |
dc.classindex.udc | 004.896, 004.942 | - |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
60 .pdf | Основная статья | 649.96 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.