Отрывок: 2. Таким образом, на вход в сеть подаются три изображения в оттенках серого, то есть три матрицы чисел являющиеся входными «слоями». Секция 6. Перспективные исследования в машиностроении 344 В целом на входе может быть из 1, 2 и более «слоев». Данные нормированы в диапазоне от 0 до 1. Рис. 2. Stl-модель детали «диск» и три его проекции Для оценки ошибок в задаче классификации можно использовать показатель доли правильно классифицированных объектов N прав_к в об...
Название : Нейросетевая модель классификации машиностроительных деталей по результатам оптического сканирования
Авторы/Редакторы : Голев Н. С.
Печенин В. А.
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Голев, Н. С. Нейросетевая модель классификации машиностроительных деталей по результатам оптического сканирования / Н. С. Голев, В. А. Печенин // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 343-344
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\430361
Ключевые слова: детали машин
нейросетевые модели
оптическое сканирование
производственные условия
роботизированные системы
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
XV Королевские чтения 2019 Том 1-343-344.pdf692.61 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.