Отрывок: В модели Мамдани-Заде каждое из M правил определяется уровнем активации условия где yi – значение y, при котором значение µ(yi) максимально. Пусть yi – центр Ci нечеткого множества заключения i-го правила вывода. Тогда дефазификация относительно среднего центра дает Приведенные формулы модели Мамдани-Заде имеют ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКомаров, Д. А.-
dc.contributor.authorЛёзин, И. А.-
dc.date.accessioned2018-05-08 09:32:47-
dc.date.available2018-05-08 09:32:47-
dc.date.issued2017-
dc.identifierDspace\SGAU\20180507\68931ru
dc.identifier.citationКомаров, Д. А. КЛАССИФИКАЦИЯ ЧЕТКИМИ И НЕЧЕТКИМИ НЕЙРОННЫМИ СЕТЯМИ / Д. А. Комаров, И. А. Лёзин // Международная молодежная научная конференция «XIV Королевские чтения», посвященная 110-летию со дня рождения академика С. П. Королева, 75-летию КуАИ-СГАУ-СамГУ-Самарского университета и 60-летию со дня запуска первого искусственного спутника Земли. Т. 2. [электронный ресурс]: сб. тр./ М-во образования и науки Рос. Федерации; Самар. нац. исслед. ун-т им. акад. С. П. Королева. − Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2017. – С. 53.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/KLASSIFIKACIYa-ChETKIMI-I-NEChETKIMI-NEIRONNYMI-SETYaMI-68931-
dc.language.isorusru
dc.titleКЛАССИФИКАЦИЯ ЧЕТКИМИ И НЕЧЕТКИМИ НЕЙРОННЫМИ СЕТЯМИru
dc.typeArticleru
dc.textpartВ модели Мамдани-Заде каждое из M правил определяется уровнем активации условия где yi – значение y, при котором значение µ(yi) максимально. Пусть yi – центр Ci нечеткого множества заключения i-го правила вывода. Тогда дефазификация относительно среднего центра дает Приведенные формулы модели Мамдани-Заде имеют ...-
dc.classindex.udc004.896, 004.942-
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
27 .pdfОсновная статья936.48 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.