Отрывок: Обучение проводилось на текстовом файле с пьесой «Король Лир» на английском языке длиной 150000 знаков, из которых 64 уникальных. По итогам всех серий экспериментов наиболее оптимальными были взяты значения: коэффициент обучения – 0.5, 90 нейронов в скрытом слое, 10 символов брались в единицу времени для обучение и стандартное ...
Название : Исследование влияния параметров рекуррентной нейронной сети на прогнозирование текстового отрезка
Авторы/Редакторы : Куцаева Т. О.
Солдатова О. П.
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Куцаева, Т. О. Исследование влияния параметров рекуррентной нейронной сети на прогнозирование текстового отрезка / Т. О. Куцаева, О. П. Солдатова // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 515
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\430733
Ключевые слова: возможность "дописывать" текст
архитектура LSTM
прогнозирование текстового отрезка
рекуррентная нейронная сеть
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
XV Королевские чтения 2019 Том 1-515.pdf424.19 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.