Отрывок: В проведенных экспериментах были исследованы 4 параметра, задающие модель нейронной сети: размер обучающей выборки; количество эпох обучения; количество нейронов в скрытом слое; коэффициент обучения. Для каждого из параметров была проведена серия экспериментов, в которой изменялось значение исследуемого параметра, а значения остальных параметровинициализировались значениями по умолчанию. Список значений по умолчанию для каждог...
Название : | Исследование влияния параметров многослойного персептрона на точность распознавания рукописных цифр |
Авторы/Редакторы : | Васин А. С. Лезина И. В. |
Дата публикации : | 2019 |
Библиографическое описание : | Васин, А. С. Исследование влияния параметров многослойного персептрона на точность распознавания рукописных цифр / А. С. Васин, И. В. Лезина // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 475 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\430647 |
Ключевые слова: | многослойный персептрон точность распознавания переобучение нейронной сети подбор оптимальных параметров распознавание рукописных цифр |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
XV Королевские чтения 2019 Том 1-475.pdf | 545.94 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.