Отрывок: В проведенных экспериментах были исследованы 4 параметра, задающие модель нейронной сети:  размер обучающей выборки;  количество эпох обучения;  количество нейронов в скрытом слое;  коэффициент обучения. Для каждого из параметров была проведена серия экспериментов, в которой изменялось значение исследуемого параметра, а значения остальных параметровинициализировались значениями по умолчанию. Список значений по умолчанию для каждог...
Название : Исследование влияния параметров многослойного персептрона на точность распознавания рукописных цифр
Авторы/Редакторы : Васин А. С.
Лезина И. В.
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Васин, А. С. Исследование влияния параметров многослойного персептрона на точность распознавания рукописных цифр / А. С. Васин, И. В. Лезина // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 475
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\430647
Ключевые слова: многослойный персептрон
точность распознавания
переобучение нейронной сети
подбор оптимальных параметров
распознавание рукописных цифр
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
XV Королевские чтения 2019 Том 1-475.pdf545.94 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.