Отрывок: Для каждого из параметров была проведена серия экспериментов, в которой изменялось значение исследуемого параметра, а значения остальных параметров инициализировались значениями по умолчанию. Список значений по умолчанию для каждого параметра: – количество скрытых нейронов: 200; – количество скрытых слоев: 1; – коэффициент обучения: 0.175. Количество тестовых примеров для каждого экс...
Название : Исследование применения многослойного персептрона при решении задачи распознавания римских цифр
Авторы/Редакторы : Казаков Н. А.
Лезина И. В.
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Казаков, Н. А. Исследование применения многослойного персептрона при решении задачи распознавания римских цифр. - Текст : электронный / Н. А. Казаков, И. В. Лезина // XVI Королевские чтения : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 60-летию полета в космос Ю. А. Гагарина : сб. материалов : 5-7 окт. 2021 г. : в 3 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2021. - Т. 1. - С. 466
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\471651
Ключевые слова: применение многослойных персептронов
модели нейронных сетей
многослойные персептроны
методы распознавания символов
задача распознавания римских цифр
распознавание римских цифр
решение задач распознавания
римские цифры
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1668-0_2021-466.pdf600.12 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.