Отрывок: Таким образом, было доступно 336 образца для представления набора из 12 классов, число представителей каждого класса равнялось 28. При исследовании качества классификации было сформировано две выборки: обучающая и тестовая. На основе обучающейся выборки был построен классификатор по k ближайшим соседям, с помощью которого классифицировалась тестовая выборка. В результате работы формировалась матрица ошибок классифика...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСитникова, Н.В.-
dc.contributor.authorПарингер, Р.А.-
dc.contributor.authorКуприянов, А.В.-
dc.date.accessioned2017-02-15 11:32:30-
dc.date.available2017-02-15 11:32:30-
dc.date.issued2015-
dc.identifierDspace\SGAU\20170215\62326ru
dc.identifier.citationXIII Королёвские чтения: Международная молодёжная научная конференция, Самара, 6-8 октября 2015 года: Тезисы докладов, T.2. Самара: Издательство СГАУ, 2015, с. 137-138ru
dc.identifier.isbn978-5-9905304-6-1-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/Issledovanie-algoritmov-klassifikacii-s-primeneniem-metodov-obrabotki-Big-Data-62326-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство СГАУru
dc.subjectтекстурные изображенияru
dc.subjectBig Dataru
dc.subjectматрица ошибок классификацииru
dc.titleИсследование алгоритмов классификации с применением методов обработки Big Dataru
dc.typeArticleru
dc.textpartТаким образом, было доступно 336 образца для представления набора из 12 классов, число представителей каждого класса равнялось 28. При исследовании качества классификации было сформировано две выборки: обучающая и тестовая. На основе обучающейся выборки был построен классификатор по k ближайшим соседям, с помощью которого классифицировалась тестовая выборка. В результате работы формировалась матрица ошибок классифика...-
dc.classindex.udc004.932-
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
137-138.pdfОсновная статья303.22 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.