Отрывок: В качестве данных использовались цена фондового инструмента во время открытия и закрытия рынка, а также указание определенного периода времени. В рамках проведенного исследования был написан LSTM-алгоритм, эффективность которого сравнивалась на идентичных данных с другими алгоритмами, в частности с KRR регрессором, а также регрессором с четырьмя скрытыми слоями на тестовой выборке в 30 %. Данные алгоритмы были написаны с помощью библиотек SkLearn., Tensorflow, Keras языка ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorПетров Л. А.ru
dc.contributor.authorСавельев Д. А.ru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialрекуррентные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialфинансовые инструментыru
dc.coverage.spatialцены на финансовые инструментыru
dc.coverage.spatialпрогнозирование ценru
dc.coverage.spatialпредсказание ценыru
dc.creatorПетров Л. А., Савельев Д. А.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\471705ru
dc.identifier.citationПетров, Л. А. Использование нейронных сетей для предсказания изменения цены на финансовые инструменты. - Текст : электронный / Л. А. Петров, Д. А. Савельев // XVI Королевские чтения : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 60-летию полета в космос Ю. А. Гагарина : сб. материалов : 5-7 окт. 2021 г. : в 3 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2021. - Т. 1. - С. 489-490ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofXVI Королевские чтения : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 60-летию полета в космос Ю. А. Гагарина : сб. материалов : 5-7 окт. 2021 г. : в 3 т.ru
dc.sourceXVI Королевские чтения. - Т. 1ru
dc.titleИспользование нейронных сетей для предсказания изменения цены на финансовые инструментыru
dc.typeTextru
dc.citation.epage490ru
dc.citation.spage489ru
dc.citation.volume1ru
dc.textpartВ качестве данных использовались цена фондового инструмента во время открытия и закрытия рынка, а также указание определенного периода времени. В рамках проведенного исследования был написан LSTM-алгоритм, эффективность которого сравнивалась на идентичных данных с другими алгоритмами, в частности с KRR регрессором, а также регрессором с четырьмя скрытыми слоями на тестовой выборке в 30 %. Данные алгоритмы были написаны с помощью библиотек SkLearn., Tensorflow, Keras языка ...-
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1668-0_2021-489-490.pdf647.38 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.