Отрывок: Значение радиуса i определяется по формуле:   21 kii ccP После стабилизации значений функций фуззификации, используемых в качестве входных сигналов многослойного персептрона, начинается второй этап обучения. На нём положения центров и значения радиусов нейронов нечёткого слоя замораживаются, а уточняются только знач...
Название : Автоматизированная система аппроксимации плотности распределения вероятности нечетким многослойным персептроном
Авторы/Редакторы : Тарасов А. А.
Лезина И. В.
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Тарасов, А. А. Автоматизированная система аппроксимации плотности распределения вероятности нечетким многослойным персептроном / А. А. Тарасов, И. В. Лезина // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 552-553
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\430795
Ключевые слова: аналитическая зависимость
автоматизированная система аппроксимации
НЕЧЕТКИЙ МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРСЕПТРОН
закон распределения
плотность распределения вероятности
табличная зависимость
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
XV Королевские чтения 2019 Том 1-552-553.pdf456.18 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.