Отрывок: Значение радиуса i определяется по формуле: 21 kii ccP После стабилизации значений функций фуззификации, используемых в качестве входных сигналов многослойного персептрона, начинается второй этап обучения. На нём положения центров и значения радиусов нейронов нечёткого слоя замораживаются, а уточняются только знач...
Название : | Автоматизированная система аппроксимации плотности распределения вероятности нечетким многослойным персептроном |
Авторы/Редакторы : | Тарасов А. А. Лезина И. В. |
Дата публикации : | 2019 |
Библиографическое описание : | Тарасов, А. А. Автоматизированная система аппроксимации плотности распределения вероятности нечетким многослойным персептроном / А. А. Тарасов, И. В. Лезина // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 552-553 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\430795 |
Ключевые слова: | аналитическая зависимость автоматизированная система аппроксимации НЕЧЕТКИЙ МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРСЕПТРОН закон распределения плотность распределения вероятности табличная зависимость |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
XV Королевские чтения 2019 Том 1-552-553.pdf | 456.18 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.