Отрывок: Выборка представляет собой данные определённого объёма в МБ. На рис. 3 представлены результаты эффективности предложенного высокопроизводительного алгоритма в зависимости от объёма данных (в МБ) для изображения глазного дна реального пациента. При исследовании ускорения использовалась видеокарта NVIDIA GeForce...
Название : Анализ больших неструктурированных медицинских данных на основе технологии параллельного программирования CUDA
Авторы/Редакторы : Шихевич В. А.
Ильясова Н. Ю.
Широканев А. С.
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Шихевич, В. А. Анализ больших неструктурированных медицинских данных на основе технологии параллельного программирования CUDA / В. А. Шихевич, Н. Ю. Ильясова, А. С. Широканев // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 561-563
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\430812
Ключевые слова: неструктурированные медицинские данные
параллельное программирование CUDA
изменения глазного дна
эндокринные заболевания
сахарный диабет
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
XV Королевские чтения 2019 Том 1-561-563.pdf677.69 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.