Отрывок: Обучение сети лучше всего проводить с использованием технологии сопряженных графов [2]. Цель данной работы – реализовать автоматизированную систему для аппроксимации плотности вероятности известных законов распределения с помощью нейронной сети Вольтерри. В системе была реализована генерация обучающих и тестирующих выборок, распределённых по следующим законам: экспоненциальный односторонний, нормальный, Лапласа, Релея, Симпсона, арксинуса. Та...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Калугин, В. В. | - |
dc.contributor.author | Лёзина, И. В. | - |
dc.date.accessioned | 2018-05-04 12:39:40 | - |
dc.date.available | 2018-05-04 12:39:40 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20180503\68860 | ru |
dc.identifier.citation | Калугин, В. В. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА АППРОКСИМАЦИИ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ ВОЛЬТЕРРИ / В. В. Калугин, И. В. Лёзина // Международная молодежная научная конференция «XIV Королевские чтения», посвященная 110-летию со дня рождения академика С. П. Королева, 75-летию КуАИ-СГАУ-СамГУ-Самарского университета и 60-летию со дня запуска первого искусственного спутника Земли. Т. 1. [электронный ресурс]: сб. тр./ М-во образования и науки Рос. Федерации; Самар. нац. исслед. ун-т им. акад. С. П. Королева. − Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2017. – С. 545-546. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/AVTOMATIZIROVANNAYa-SISTEMA-APPROKSIMACII-PLOTNOSTI-VEROYaTNOSTI-NEIRONNOI-SETU-VOLTERRI-68860 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.title | АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА АППРОКСИМАЦИИ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ ВОЛЬТЕРРИ | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Обучение сети лучше всего проводить с использованием технологии сопряженных графов [2]. Цель данной работы – реализовать автоматизированную систему для аппроксимации плотности вероятности известных законов распределения с помощью нейронной сети Вольтерри. В системе была реализована генерация обучающих и тестирующих выборок, распределённых по следующим законам: экспоненциальный односторонний, нормальный, Лапласа, Релея, Симпсона, арксинуса. Та... | - |
dc.classindex.udc | 004.896 | - |
dc.classindex.udc | 004.942 | - |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
1_8_2_Калугин.pdf | Основная статья | 1.73 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.