Отрывок: Примеры типов предметных областей для классификации перечислены ниже. 2. Сгенерировать обучающую выборку размерностью от 20 до 30 примеров для каждого класса (1 занятие). 3. Написать программу, имитирующую работу нечёткого многослойного персептрона и провести обучение нечёткого слоя сети по алгоритму нечёткой самоорганизации C-means. 4. Провести обучение чёткого слоя сет...
Название : Нейроинформатика
Авторы/Редакторы : Солдатова О. П.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет) (СГАУ)
Дата публикации : 2013
Библиографическое описание : Солдатова, О. П. Нейроинформатика [Электронный ресурс] : метод. указания для лаб. работ / Солдатова О. П. ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) (СГАУ). - Самара, 2013. - on-line
Аннотация : Используемые программы: Adobe Acrobat.
Труды сотрудников СГАУ(электрон. версия).
Другие идентификаторы : RU/НТБ СГАУ/WALL/004/С 60-878745
Ключевые слова: радиальные сети
нейроинформатика
нейронные сети
многослойный персептрон
свойства
сети с самоорганизацией на основе конкуренции
персептрон
применение нейронных сетей
Располагается в коллекциях: Методические издания

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Солдатова О.П. Нейроинформатика. Метод. указания.pdffrom 1C961.02 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.