Отрывок: (7) По величине , определенной из (7), можно рассчитать по выраже- нию (6) значение . Аналогичным образом можно получить выражения и для других видов регрессии: полиноминальной, экспоненциальной, логарифмической и т. д. В...
Название : Использование регрессионного анализа для исследования процессов управления сложными системами
Авторы/Редакторы : Прокофьев А. Б.
Шахматов Е. В.
Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева
Дата публикации : 2005
Издательство : СГАУ
Библиографическое описание : Использование регрессионного анализа для исследования процессов управления сложными системами [Электронный ресурс] : метод. указания к лаб. работе / Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева ; сост. А. Б. Прокофьев, Е. В. Шахматов. - Самара : СГАУ, 2005. - on-line
Аннотация : Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия)
Используемые программы: Adobe Acrobat
Другие идентификаторы : RU/НТБ СГАУ/WALL/СГАУ:6/И 883-090417
Ключевые слова: нелинейная регрессия
управление сложными системами
регрессионный анализ
MATHCAD
построение нелинейной регрессии
построение линейной регрессии
линейная регрессионной зависимости
линейная регрессия
сложные системы
системы компьютерной математики
Располагается в коллекциях: Методические издания

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Прокофьев А.Б. Использование регрессионного анализа.pdffrom 1C372.32 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.