Отрывок: 1.6.2 Фильтры, основанные на выборе максимального и минимального значения Медиана выборки представляет собой 50-й перцентиль упорядоченно- го набора чисел, однако, использование других статистических характери- стик предоставляет ряд дополнительных возможностей подавления шумов на изображении. Использование 100-го перцентиля приводит к фильтру, основанному на выборе максимального значени...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Федотов А. А. | ru |
dc.contributor.author | Акулов С. А. | ru |
dc.contributor.author | Акулова А. С. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева | ru |
dc.coverage.spatial | лабораторные работы | ru |
dc.coverage.spatial | инверсная фильтрация | ru |
dc.coverage.spatial | частотная фильтрация | ru |
dc.coverage.spatial | цифровая обработка изображений | ru |
dc.coverage.spatial | учебные издания | ru |
dc.coverage.spatial | линейные усредняющие фильтры | ru |
dc.coverage.spatial | ультразвуковые изображения | ru |
dc.coverage.spatial | винеровская фильтрация | ru |
dc.coverage.spatial | MatLab | ru |
dc.coverage.spatial | биомедицинские изображения | ru |
dc.coverage.spatial | ранговые фильтры | ru |
dc.coverage.spatial | пространственная фильтрация | ru |
dc.coverage.spatial | медицинские системы диагностики | ru |
dc.coverage.spatial | подавление шума | ru |
dc.date.issued | 2016 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\415589 | ru |
dc.identifier.citation | Восстановление ультразвуковых медицинских изображений [Электронный ресурс] : метод. указания к лаб. работе / М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева ; [сост. А. А. Федотов, С. А. Акулов, А. С. Акулова]. - Самара, 2016. - on-line | ru |
dc.description.abstract | В методических указаниях изложены основные сведения о методах восстановления биомедицинских изображений в среде компьютерных вычислений MATLAB. Рассмотрено применение типовых методов пространственной и частотной фильтрации при решении задач восстановления биомедицинских изображений. Приведены порядок выполнения работы и требования к отчету. Методические указания предназначены для студентов, обучающихся по специальности 12.03.04 «Биотехнические системы и технологии» и выполняющих лабораторные работы по дисциплине “Методы и средства ультразвуковых исследований”. Подготовлены на кафедре лазерных и биотехнических систем. | ru |
dc.description.abstract | Труды сотрудников Самар. ун-та (электрон. версия). | ru |
dc.description.abstract | Используемые программы: Adobe Acrobat. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,00 Мб) | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.title | Восстановление ультразвуковых медицинских изображений | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.rugasnti | 76.13 | ru |
dc.subject.udc | 615.47(075) | ru |
dc.subject.udc | 004.9(075) | ru |
dc.textpart | 1.6.2 Фильтры, основанные на выборе максимального и минимального значения Медиана выборки представляет собой 50-й перцентиль упорядоченно- го набора чисел, однако, использование других статистических характери- стик предоставляет ряд дополнительных возможностей подавления шумов на изображении. Использование 100-го перцентиля приводит к фильтру, основанному на выборе максимального значени... | - |
Располагается в коллекциях: | Методические материалы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Федотов А.А. Восстановление 2016.pdf | 1.02 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.