Отрывок: При увеличении А больше 1, эффект увеличения резкости снижается. Типичным применением фильтрации изображений с подъе- мом высоких частот является случай, когда исходное изображение тем- нее, чем это требуется. Варьированием постоянного коэффициента А удается добиться общего увеличения яркости изображения и получить желаемый результат. 10 1.6 Улучшение изображений с использованием первых производных В обработке изображений первые производные реализуются через модуль гради...
Название : Пространственная фильтрация медицинских изображений в среде MATLAB [Электронный ресурс] : [метод. указания к лаб. работе]
Авторы/Редакторы : Федотов А. А.
Акулов С. А.
Акулова А. С.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2016
Издательство : Изд-во Самар. ун-та
Библиографическое описание : Пространственная фильтрация медицинских изображений в среде MATLAB [Электронный ресурс] : [метод. указания к лаб. работе] / М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [сост. А. А. Федотов, С. А. Акулов, А. С. Акулова]. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2016. - on-line
Аннотация : Используемые программы: Adobe Acrobat.
Гриф.
Изложены основные методы пространственной обработки биомедицинских изображений с использованием возможностей математического программного пакета MATLAB. Рассмотрено применение типовых линейных пространственных фильтров при обработке исходного биомедицинск
Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия).
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\327410
Ключевые слова: методы улучшения изображений
линейная пространственная фильтрация
повышение резкости изображений
пространственные фильтры
сглаживающие пространственные фильтры
Располагается в коллекциях: Методические издания

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Федотов А.А. Пространственная фильтрация.pdf831.52 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.