Отрывок: Если распределение диагностического параметра в исправной и неисправном состояниях подчиняется нормальному закону, то для определения численного значения порога у0 следует использовать квадратное уравнение (7) Аналогичным образом можно показать, что результаты, полученные для методов минимального числа ошибочных решений и максимального 16 правдоподобия при условии 1 y < 2 y , бу...
Название : Классификация состояний технических систем методамипринятия статистических решений
Авторы/Редакторы : Киселев Ю. В.
Киселев Д. Ю.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет)
Дата публикации : 2012
Издательство : 
Библиографическое описание : Классификация состояний технических систем методамипринятия статистических решений [Электронный ресурс] : метод. указания к практ. занятиям / Минобрнауки России, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) ; [сост. Ю. В. Киселев, Д. Ю. Киселев]. - Самаpа, 2012. - on-line
Аннотация : Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия).
Изложены теоретические основы методов принятия статистических решений, приведен пример использования этих методов, даны варианты заданий для выполнения расчетных работ. Методические указания предназначены для студентов специальностей и направлений подготовки «Техническая эксплуатация летательных аппаратов и двигателей» и «Техническая эксплуатация авиационныхэлектросистем и пилотажно-навигационных комплексов».Разработаны на кафедре ЭАТ.
Используемые программы: Adobe Acrobat.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\416055
Ключевые слова: методы принятия статистических решений
метод максимального правдоподобия
метод минимального риска
метод минимального числа ошибочных решений
пороговые значения
летательные аппараты
учебные издания
газотурбинные двигатели
диагностические параметры
диагностика технического состояния
расчет пороговых значений
Располагается в коллекциях: Методические материалы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Киселев Ю.В. Классификация состояний 2012.pdf889.03 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.