Отрывок: 2. Многообразие, т.е. категория, к которой принадлежат большие данные. Знание такой принадлежности позволяет аналитикам наиболее эффективно работать с информацией. 3. Скорость, т.е. скорость генерирования или обработки данных с целью осуществления поставленных целей. 4. Изменчивость, т.е. нестабильность данных во времени. 5. Достоверность, т.е. качество собранных данных, от которого зависит точность анализа. 6. Сложность, т.е. трудоемкость процесса кор...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКачалов, Д. Л.-
dc.contributor.authorKachalov, D. L.-
dc.contributor.authorМишустин, А. В.-
dc.contributor.authorMishustin, А. V.-
dc.contributor.authorФархадов, М. П.-
dc.contributor.authorFarhadov, М. P.-
dc.date.accessioned2018-01-30 13:56:45-
dc.date.available2018-01-30 13:56:45-
dc.date.issued2017-
dc.identifierDspace\SGAU\20180114\66841ru
dc.identifier.citationКачалов Д. Л. Современные методы обработки больших данных в крупномасштабных системах / Д. Л. Качалов, А. В. Мишустин, М. П. Фархадов // Математические модели современных экономических процессов, методы анализа и синтеза экономических механизмов. Актуальные проблемы и перспективы менеджмента организаций в России: сб. ст. XI Всерос. науч.-практ. конф. Вып. 11 / Ин-т проблем упр. им. В. А. Трапезникова Рос. акад. наук.; Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева, под ред. Д.А. Новикова – Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2017. - С. 65-71.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Matematicheskie-modeli-sovremennyh-ekonomicheskih-processov/SOVREMENNYE-METODY-OBRABOTKI-BOLShIH-DANNYH-V-KRUPNOMASShTABNYH-SISTEMAH-66841-
dc.description.abstractВ данной статье рассмотрены современные методы и модели обработки больших данных в крупномасштабных системах, в том числе и экономических системах. Приведены алгоритмы обработки данных, на основе которых можно анализировать и прогнозировать конъюнктуру рынка. In this paper, modern methods of big data analysis in large-scale systems was described. Algorithms of data analysis was described, which based at financial analysis methods.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherИзд-во СамНЦ РАНru
dc.subjectбольшие данныеru
dc.subjectбольшой андронный коллайдерru
dc.subjectмассивы данныхru
dc.subjectобработка данныхru
dc.subjectbig dataru
dc.subjectdata analysisru
dc.titleСОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМАХru
dc.title.alternativeMODERN METHODS OF BIG DATA ANALYSIS IN LARGE-SCALE SYSTEMSru
dc.typeArticleru
dc.textpart2. Многообразие, т.е. категория, к которой принадлежат большие данные. Знание такой принадлежности позволяет аналитикам наиболее эффективно работать с информацией. 3. Скорость, т.е. скорость генерирования или обработки данных с целью осуществления поставленных целей. 4. Изменчивость, т.е. нестабильность данных во времени. 5. Достоверность, т.е. качество собранных данных, от которого зависит точность анализа. 6. Сложность, т.е. трудоемкость процесса кор...-
Располагается в коллекциях: Математические модели современных экономических процессов

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Качалов_Мишустин_Фархадов_статья.pdf537.15 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.