Отрывок: Причём у зависимости размера материального ущерба от объёма производства предприятий ПФО наилучшая регрес- сия – линейная (вывод сделан на основе анализа коэффициента детер- минации и критериев Фишера и Стьюдента), а у зависимости размера затрат на предупредительные мероприятия от объёма производства предприятий ПФО наилучшая регрессия – степенная. Математические модели современных экономических процессов, методы анали...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorИванов, Д.Ю.-
dc.contributor.authorIvanov, D.Y.-
dc.contributor.authorКлёвина, М.В.-
dc.contributor.authorKlyovina, M.V.-
dc.date.accessioned2022-10-04 10:11:08-
dc.date.available2022-10-04 10:11:08-
dc.date.issued2022-06-01-
dc.identifierDspace\SGAU\20220930\98809ru
dc.identifier.citationИванов, Д.Ю. Модель статистического анализа основных показателей оценки промышленных рисков в условиях неопределённости (на примере ПФО) / Д.Ю. Иванов, М.В. Клёвина // Математические модели современных экономических процессов, методы анализа и синтеза экономических механизмов. Актуальные проблемы и перспективы менеджмента организаций в России: [сб. ст.] XIV Всерос. науч.-практ. конф. / Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова Рос. Акад. Наук, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева; гл. ред. Д. А. Новиков – Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2022. c. 12-21.ru
dc.identifier.issn978-5-93424-884-1-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Matematicheskie-modeli-sovremennyh-ekonomicheskih-processov/Model-statisticheskogo-analiza-osnovnyh-pokazatelei-ocenki-promyshlennyh-riskov-v-usloviyah-neopredelennosti-na-primere-PFO-98809-
dc.description.abstractДанная статья посвящена статистическому анализу показателей объёма производства промышленных предприятий, затрат на предупредительные мероприятия и материального ущерба от возникновения рискового события на промышленных предприятиях Приволжского федерального округа. На основе проведённого анализа разработана модель взаимосвязи основных показателей, характеризующих промышленные риски, в условиях неопределённости. This article is devoted to the statistical analysis of indicators of the volume of production of industrial enterprises, the costs of preventive measures and material damage from the occurrence of a risk event at industrial enterprises of the Volga Federal District. Based on the analysis, a model of the relationship of the main indicators characterizing industrial risks in conditions of uncertainty has been developed.ru
dc.publisherСамНЦ РАНru
dc.subjectпромышленные рискиru
dc.subjectусловия неопределённостиru
dc.subjectфункция распределенияru
dc.subjectстатистический анализru
dc.subjectПФОru
dc.subjectindustrial risksru
dc.subjectuncertainty conditionsru
dc.subjectdistribution functionru
dc.subjectstatistical analysisru
dc.subjectVFDru
dc.titleМодель статистического анализа основных показателей оценки промышленных рисков в условиях неопределённости (на примере ПФО)ru
dc.title.alternativeThe Model of Statistical Analysis of the Main Indicators of Industrial Risk Assessment in Conditions of Uncertainty (on the Example of the Volga Federal District)ru
dc.typeArticleru
dc.textpartПричём у зависимости размера материального ущерба от объёма производства предприятий ПФО наилучшая регрес- сия – линейная (вывод сделан на основе анализа коэффициента детер- минации и критериев Фишера и Стьюдента), а у зависимости размера затрат на предупредительные мероприятия от объёма производства предприятий ПФО наилучшая регрессия – степенная. Математические модели современных экономических процессов, методы анали...-
dc.classindex.lbc65.9(2)23-
dc.classindex.udc338.24.01-
Располагается в коллекциях: Математические модели современных экономических процессов

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Иванов Д.Ю., Клёвина М.В._Модель статистического_.pdfИванов Д.Ю., Клёвина М.В. Модель статистического анализа основных показателей оценки промышленных рисков в условиях неопределённости (на примере ПФО)312.95 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.