Отрывок: Причём у зависимости размера материального ущерба от объёма производства предприятий ПФО наилучшая регрес- сия – линейная (вывод сделан на основе анализа коэффициента детер- минации и критериев Фишера и Стьюдента), а у зависимости размера затрат на предупредительные мероприятия от объёма производства предприятий ПФО наилучшая регрессия – степенная. Математические модели современных экономических процессов, методы анали...
Название : Модель статистического анализа основных показателей оценки промышленных рисков в условиях неопределённости (на примере ПФО)
Другие названия : The Model of Statistical Analysis of the Main Indicators of Industrial Risk Assessment in Conditions of Uncertainty (on the Example of the Volga Federal District)
Авторы/Редакторы : Иванов, Д.Ю.
Ivanov, D.Y.
Клёвина, М.В.
Klyovina, M.V.
Ключевые слова : промышленные риски
условия неопределённости
функция распределения
статистический анализ
ПФО
industrial risks
uncertainty conditions
distribution function
statistical analysis
VFD
Дата публикации : 1-Июн-2022
Издательство : СамНЦ РАН
Библиографическое описание : Иванов, Д.Ю. Модель статистического анализа основных показателей оценки промышленных рисков в условиях неопределённости (на примере ПФО) / Д.Ю. Иванов, М.В. Клёвина // Математические модели современных экономических процессов, методы анализа и синтеза экономических механизмов. Актуальные проблемы и перспективы менеджмента организаций в России: [сб. ст.] XIV Всерос. науч.-практ. конф. / Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова Рос. Акад. Наук, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева; гл. ред. Д. А. Новиков – Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2022. c. 12-21.
Аннотация : Данная статья посвящена статистическому анализу показателей объёма производства промышленных предприятий, затрат на предупредительные мероприятия и материального ущерба от возникновения рискового события на промышленных предприятиях Приволжского федерального округа. На основе проведённого анализа разработана модель взаимосвязи основных показателей, характеризующих промышленные риски, в условиях неопределённости. This article is devoted to the statistical analysis of indicators of the volume of production of industrial enterprises, the costs of preventive measures and material damage from the occurrence of a risk event at industrial enterprises of the Volga Federal District. Based on the analysis, a model of the relationship of the main indicators characterizing industrial risks in conditions of uncertainty has been developed.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Matematicheskie-modeli-sovremennyh-ekonomicheskih-processov/Model-statisticheskogo-analiza-osnovnyh-pokazatelei-ocenki-promyshlennyh-riskov-v-usloviyah-neopredelennosti-na-primere-PFO-98809
ISSN : 978-5-93424-884-1
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20220930\98809
УДК: 338.24.01
ББК: 65.9(2)23
Располагается в коллекциях: Математические модели современных экономических процессов

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Иванов Д.Ю., Клёвина М.В._Модель статистического_.pdfИванов Д.Ю., Клёвина М.В. Модель статистического анализа основных показателей оценки промышленных рисков в условиях неопределённости (на примере ПФО)312.95 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.