Отрывок: На карте Кохонена прекрасно просматривается кластеризация российских банков по размеру кредитного портфеля в соответствующий год, а также по другим параметрам. Сбербанк занимает кластер - 0, ячейку -191 в крайнем правом углу внизу. Функция «что-если» в нейросети позволяет сделать прогноз необходимых парам...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ломакин, Н. И | - |
dc.contributor.author | Lomakin, N. I. | - |
dc.contributor.author | Барбоза, М. П. | - |
dc.contributor.author | Barbosa, M. P. | - |
dc.date.accessioned | 2018-01-30 13:57:17 | - |
dc.date.available | 2018-01-30 13:57:17 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20180114\66842 | ru |
dc.identifier.citation | Ломакин Н. И. Исследование ипотечного кредитования в российских банках на основе карт Кохонена / Н. И. Ломакин, М. П. Барбоза // Математические модели современных экономических процессов, методы анализа и синтеза экономических механизмов. Актуальные проблемы и перспективы менеджмента организаций в России: сб. ст. XI Всерос. науч.-практ. конф. Вып. 11 / Ин-т проблем упр. им. В. А. Трапезникова Рос. акад. наук.; Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева, под ред. Д. А. Новикова – Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2017. - С. 71-77. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Matematicheskie-modeli-sovremennyh-ekonomicheskih-processov/ISSLEDOVANIE-IPOTEChNOGO-KREDITOVANIYa-V-ROSSIISKIH-BANKAH-NA-OSNOVE-KART-KOHONENA-66842 | - |
dc.description.abstract | Представлены результаты исследования ипотечного кредитования в российских банках с помощью карты Кохонена. Установлено, что самые крупные банки являются лидерами роста портфеля ипотечных кредитов. Выявлены тенденции развития кредитования и в частности ипотечного кредитования в современных условиях. The results of a study of mortgage lending in Russian banks using the Kohonen map are presented. It is established that the largest banks are the leaders in the growth of the portfolio of mortgage loans. Trends in the development of lending and, in particular, mortgage lending in modern conditions have been revealed. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Изд-во СамНЦ РАН | ru |
dc.subject | иппотека | ru |
dc.subject | банк | ru |
dc.subject | кредитование | ru |
dc.subject | карта Кохонена | ru |
dc.subject | визуализация | ru |
dc.subject | тенденции развития | ru |
dc.subject | рыночные отношения | ru |
dc.subject | современные условия. | ru |
dc.subject | mortgage | ru |
dc.subject | bank | ru |
dc.subject | lending | ru |
dc.subject | Kohonen map | ru |
dc.subject | visualization | ru |
dc.subject | development trends | ru |
dc.subject | market relations | ru |
dc.subject | modern conditions | ru |
dc.title | ИССЛЕДОВАНИЕ ИПОТЕЧНОГО КРЕДИТОВАНИЯ В РОССИЙСКИХ БАНКАХ НА ОСНОВЕ КАРТ КОХОНЕНА | ru |
dc.title.alternative | INVESTIGATION OF MORTGAGE CREDITING IN RUSSIAN BANKS WITH KOCHONEN CARD | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | На карте Кохонена прекрасно просматривается кластеризация российских банков по размеру кредитного портфеля в соответствующий год, а также по другим параметрам. Сбербанк занимает кластер - 0, ячейку -191 в крайнем правом углу внизу. Функция «что-если» в нейросети позволяет сделать прогноз необходимых парам... | - |
Располагается в коллекциях: | Математические модели современных экономических процессов |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Ломакин_Барбоза_ММ11.pdf | 787.38 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.