Отрывок: ru LXXII Молодёжная научная конференция 48 В ходе выполнения работы были реализованы и проанализированы 3 алгоритма для обнаружения спуфинга. Для решения задачи бинарной классификации в алгоритмах использовался классификатор SVM с линейным ядром. Все признаки рассчитывались только по области лица. Первый алгоритм Custom Features + SVM заключается в извлечении заданного набора признаков из изображения лица в ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБуриев А. Т.ru
dc.contributor.authorДенисова А. Ю.ru
dc.coverage.spatialклассификацияru
dc.coverage.spatialбиометрическая аутентификацияru
dc.coverage.spatialантиспуфингru
dc.coverage.spatialаутентификация по лицуru
dc.coverage.spatialобнаружение спуфингаru
dc.coverage.spatialпрезентационные атакиru
dc.coverage.spatialспуфинг-атакиru
dc.coverage.spatialтепловые изображенияru
dc.creatorБуриев А. Т.ru
dc.date.accessioned2022-12-08 13:20:40-
dc.date.available2022-12-08 13:20:40-
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\509909ru
dc.identifier.citationБуриев, А. Т. Разработка алгоритма обнаружения спуфинга в биометрических системах аутентификации / А. Т. Буриев ; науч. руководитель А. Ю. Денисова // LXXII молодежная научная конференция, посвященная 80-летию КуАИ-СГАУ-Самарского университета, 115-летию со дня рождения академика С. П. Королева : тезисы докладов / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; отв. ред. А. Б. Прокофьев, ред. М. А. Шлеенков. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022. - С. 47-48.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/LXXII-MOLODEZhNAYa-NAUChNAYa-KONFERENCIYa/Razrabotka-algoritma-obnaruzheniya-spufinga-v-biometricheskih-sistemah-autentifikacii-100832-
dc.language.isorusru
dc.sourceLXXII молодежная научная конференция, посвященная 80-летию КуАИ-СГАУ-Самарского университета, 115-летию со дня рождения академика С. П. Королева : тезисы докладов. - Текст : электронныйru
dc.titleРазработка алгоритма обнаружения спуфинга в биометрических системах аутентификацииru
dc.typeTextru
dc.citation.epage48ru
dc.citation.spage47ru
dc.textpartru LXXII Молодёжная научная конференция 48 В ходе выполнения работы были реализованы и проанализированы 3 алгоритма для обнаружения спуфинга. Для решения задачи бинарной классификации в алгоритмах использовался классификатор SVM с линейным ядром. Все признаки рассчитывались только по области лица. Первый алгоритм Custom Features + SVM заключается в извлечении заданного набора признаков из изображения лица в ...-
Располагается в коллекциях: LXXII МОЛОДЁЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1820-2_2022-47-48.pdf578.61 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.